三個月前（2018-2-12）有位署名YC的讀者在我2017-10-5發表的氧化低密度脂蛋白一文做如下的回應：

多吃脂肪據說可以降低「低密度脂蛋白」https://www.youtube.com/watch?v=jZu52duIqno&feature=youtu.be
希望我沒有誤會演講者的意思 . 林教授接受這種實驗的結果嗎?

回應裡所附上的視頻是發表於2017-3-24，標題是Dave Feldman – ‘The Dynamic Influence of a High Fat Diet on Cholesterol Variability’（Dave Feldman – “高脂飲食對膽固醇變異性的動態影響”）。

這個視頻是名叫Dave Feldman的軟體工程師所做的演講，長度約44分鐘。

演講的內容是Dave Feldman拿他自己的健康做實驗，而所得的結果是，脂肪吃得越多，「低密度脂蛋白」（俗稱“壞膽固醇”）就越低。

其實，這種“顛覆性”的言論，早已不是新鮮事。

我在2017-7-31有發表一篇生酮減肥，也在2017-9-18發表一篇逆轉二型糖尿病？，都是在鼓吹“多吃脂肪有益健康”。

比較特殊的是，Dave Feldman展示了很多數據資料，讓人覺得他的言論是基於科學的。

從視頻下面顯示的140個評論可以看出，他這個策略的確非常成功。連好幾位自稱是醫生的人，都相信了。

但是，我可以跟你保證，這些所謂的醫生，連最基本的實驗設計都沒做過。

任何科學實驗都必須要有足夠的樣品量（sample size），而且要有對照組（control），才能得到有統計學意義的結果（statistically significant results）。

Dave Feldman的樣品量是1，對照組是0，所以，他所得到的結果是“沒有統計學意義”。

也就是說，他所謂的「脂肪吃得越多，低密度脂蛋白就越低」，頂多就只是一個「觀察」（observation），而非「事實」（fact）。

其實，如果還要更嚴謹，我們甚至於可以懷疑，他演講裡所展示的數據，是造假的。

我擔任過60幾家醫學期刊的評審，審核過數百篇送審的研究文稿，見過太多造假的數據。

任何人，只要會運用專做數據的電腦軟體，就可以製造任何他需要的數據。

Dave Feldman是軟體工程師，當然有能力製造他需要的數據。

任何數據，都必須經過獨立的重複複製（independently repeated multiple times），才可成為「初步證據」（preliminary evidence）。

令人沮喪的是，Dave Feldman所說的「脂肪吃得越多，低密度脂蛋白就越低」，儼然已經在網路上成為「事實」。

我在生酮減肥裡已經有表明，的確是有研究認為高脂肪飲食可能對某些人有益。但是，我也有說，此種飲食是具有潛在危險性，所以，如想嘗試，一定要先徵詢有經驗的醫生，不可貿然行事。

像Dave Feldman這樣，一個未經證實的個人案例，就被說成（或被以為）是舉世震驚的醫學突破，不知道會禍害多少人。